Feishu（Lark）Base
機能が複雑で、画面のカスタマイズなどが要件を満たせない。
PROJECT PORTFOLIO × AI CAPABILITY
プロジェクト実績と AI活用力のご紹介
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GOOD MORNING
新しい一日、新しいAI時代へ。
ここから、これまでのプロジェクトとAI活用の取り組みをご紹介します。
// CONTENTS
目次
PART0101
MAIN DEVELOPMENT PROJECTS
主な開発プロジェクト
- 業務システムDBMS｜コンプライアンス資料管理システム
- 個人開発 ①TOEIC 練習サイト
- 個人開発 ②iOS アプリ「TimeLog」
- 個人開発 ③iOS アプリ「MyFMRadio」
PART 01 / DBMS / OVERVIEW
DBMS｜コンプライアンス
資料管理システム
立ち上げから設計・開発・リリース、その後の保守・機能追加まで、一貫して担当しました。
ROLE 01プロジェクト責任者
ROLE 02開発・保守責任者
LIFECYCLE
- 立ち上げ
- 設計
- 開発
- リリース
- 保守・機能追加
※本資料はデモンストレーション用です。記載されているデータ、数値、名称および内容はすべて架空のものであり、実際の情報は使用していません。
PART 01 / DBMS / BACKGROUND
きっかけ
上司から「コンプライアンス資料の管理を効率化し、
データベース化したい」という要望。
BEFORE
資料があちこちに散在製品1つの必要資料を調べるたびに、各所を探し回る必要があり、時間がかかっていた。GOAL
ひとつのデータベースで一元管理必要な資料に、すぐにたどり着ける状態へ。DBMS
PART 01 / DBMS / CHALLENGES
主な課題と解決方法
SOLVED前例なし社内申請予算なし
CHALLENGE
01
前例がなく、進め方も不明一歩ずつ自分で調査しながら進める必要があった
02
インフラは社内申請が必須サーバーなどは社内リソースで申請、外部購入は不可
03
開発予算がない別途、予算の申請と承認が必要だった
SOLUTION
SOLUTION 01部門のナレッジベースを調べ、チャットツールや周囲の人に積極的に相談
SOLUTION 02知っていそうな人に聞き回り、担当者まで少しずつたどり着いた
SOLUTION 03コストを見積もりデモを作成。上司と完成イメージを何度もすり合わせ、上層部の承認を獲得
ON SCHEDULE
数々の壁を越え、
予定日どおりにリリース
提案・比較
申請・調整
開発
リリース
PART 01 / DBMS / IMPLEMENTATION
プロダクトの主な実装
フロントエンド ＋ 業務モジュール ＋ バックエンドの3層構成。
FRONTEND
フロントエンド
見やすく、使いやすい画面
ReactTypeScriptAnt Design
BUSINESS
業務モジュール
製品・認証書・通関を一元管理
製品マスタ認証書管理権限・監査
BACKEND
バックエンド
安定したデータ処理と保管
FastAPIPostgreSQLRedis
運用基盤Docker Compose で dev / prod を分離 ・ Nginx（HTTPS）・ オブジェクトストレージ（FDS / COS）
PART 01 / DBMS / FEATURES
主な特徴
※本資料はデモンストレーション用です。記載されているデータ、数値、名称および内容はすべて架空のものであり、実際の情報は使用していません。
※本資料はデモンストレーション用です。記載されているデータ、数値、名称および内容はすべて架空のものであり、実際の情報は使用していません。
※本資料はデモンストレーション用です。記載されているデータ、数値、名称および内容はすべて架空のものであり、実際の情報は使用していません。
※本資料はデモンストレーション用です。記載されているデータ、数値、名称および内容はすべて架空のものであり、実際の情報は使用していません。
PART 01 / DBMS / RESULTS
散らばっていた資料を、
ひとつの画面で。
0%
資料の検索・収集の効率アップ
0ヶ月+
リリース以来、連続で安定稼働
上司・同僚から何度も高い評価
PART 01 / SIDE PROJECT 01
TOEIC 練習サイト
自分の試験対策のために作った、本番形式の練習サイト。
- 紙の問題集は持ち運びにくい
- 復習がしにくい
- 既存の練習サイトは価格が高め
SO I BUILT自分専用の練習サイトを構築
FastAPISQLiteAlpine.jsTailwind CSS
SIDE PROJECT 02 · iOS APP
TimeLog
Personal time tracker
App Store で公開中SwiftUISwiftDataWidgetKitLive Activity
PART 01 / TIMELOG / WHY
開発の理由
普段使っていた時間記録アプリ「aTimeLogger」の不便さを、自分で解決。
23:30
21:0022:0023:0000:0001:0002:0003:00
aTimeLogger
1つの記録が日付をまたぐ
TimeLog
前日分
翌日分
PROBLEM0時を過ぎても計測が自動で切り替わらず、集計が混乱
SOLUTION0時の自動切替を実装。ポモドーロも追加し、自分の習慣に合わせた
PART 01 / TIMELOG / FEATURES
主な特徴
TimeLog: Personal time tracker
FEATURE 01
時間記録・統計・グラフ
記録した時間を自動で集計し、グラフで見える化
FEATURE 02
ポモドーロタイマー
集中と休憩のサイクルで、時間を記録・管理
FEATURE 03
App Store で公開中
個人開発から、実際のリリースまでを経験
SIDE PROJECT 03 · iOS APP
MyFMRadio
自分のための FM ラジオアプリ
個人利用（ストア未公開）SwiftUIAVFoundationApp IntentsWidgetKit
PART 01 / MYFMRADIO / WHY
きっかけ
スマホで NHK FM などのラジオをよく聴いている。でも、よく使うアプリには…
バックグラウンドの操作ボタンがない
ロック画面などから操作できない
予約再生ができない
朝の決まった時間に自動で流せない
自分のニーズに合う
アプリを自分で開発
「欲しい機能がないなら、作ればいい」
PART 01 / MYFMRADIO / FEATURES
バックグラウンド再生の操作
ロック画面・コントロールセンターから操作可能
朝の定時再生
iPhone のショートカットと連携して自動再生
背面ダブルタップで再生
iPhone の背面を2回タップするだけで FM を再生
ラジオ系アプリの著作権要件により、現在はストア公開できず自分用のみ
PART0202
AI-DRIVEN EFFICIENCY
AIによる業務効率化
- AIプロジェクト ①AIツールの導入・普及
- AIプロジェクト ②OCR による資料整理
- AIプロジェクト ③データ取得スクリプトの自動化
PART 02 / AI PROJECT 01
AIツールの導入・普及
チーム全員がAIを使いこなせるよう、導入から教育まで支援しました。
チームの
AI活用
AI活用
AI開発ツールの導入支援
Claude Code・OpenCode のインストールを支援
社内AIツールの導入支援
Miclaw（OpenClaw カスタム版）・Xiaomi MiMo Desktop
AI共有会の開催
使い方や活用事例をチームに共有
AI利用マニュアルの作成
誰でも始められるように手順を文書化
社内AIの開発テスト・ツール調整にも参加
PART 02 / AI PROJECT 01 / RESULTS
成果
チーム内のさまざまな業務で、以前より効率が向上しました。
翻訳
小さなツール作成
資料の整理
簡単なデータ分析
AWARD
約 0 万円
AI活用の取り組みが評価され、会社から報奨を受けました。
PART 02 / AI PROJECT 02
OCR による資料整理
コピーできないPDFが多く、人手での整理は時間がかかりミスも起きやすい。
そこで、社内ネットワーク内で完結する AI パイプラインを構築しました。
PDF
PDF資料
コピー不可の文書
OCR
PaddleOCR
文字を認識
AI
AI識別
必要な情報を判別
AI
AI整理
項目ごとに整理
DATA
整理済みデータ
すぐ使える形に
⛨
SECURE
全工程を社内ネットワーク内で処理 — データ漏洩リスクなしPART 02 / AI PROJECT 03
データ取得スクリプトの
自動化・デバッグ
AI × Python で、数十万件規模のデータ取得をワークフロー化しました。
STEP 1
きっかけ
コンプライアンス要件により、日本へ輸入する全端末の IMEI・SN を取得し、工場から生産・検査記録を取り寄せて保管する必要がある。
日本に輸入する全端末
IMEI・SN を取得
工場から生産・検査記録を取得
保管・関係機関の確認に対応
STEP 2
課題
SN・IMEI データが3〜4つのシステムにまたがり、1ヶ月だけで数十万件。手作業では月次のエクスポートに1〜2週間かかっていた。
3〜4システム
データが複数システムにまたがる
数十万件 / 月
1ヶ月だけで膨大なデータ量
1〜2週間
手作業での月次エクスポート
STEP 3
解決策
AIで Python スクリプトを作成し、AIと一緒にデバッグ。データ取得をワークフローとして定着させました。
BEFORE ・ 手作業
AFTER ・ AI＋Python
TIME SAVED0%作業時間を削減
PART0303
WHAT I CAN DO FOR YOU
私が貴社でできること
- 01 · DEVELOPMENT EFFICIENCY開発の効率化
- 02 · ORGANIZATIONAL EFFICIENCY組織の効率化
- 03 · AI SECURITYAIセキュリティの強化
PART 03 / 01 — DEVELOPMENT EFFICIENCY
開発の効率化
AIを活用し、開発スピードを大きく向上させます。
ページ・機能の開発
新規システム
着手
デモ 1週間
初版リリース 約1ヶ月
より速く開発・改善社内・社外のシステムを素早く開発し、改善を重ねる。社内では協業の効率を上げ、社外サービスでは競合に先手を打てます。
AIの弱点は私がカバー脆弱性・不安定さ・不合理な機能設計など、AI開発で起きやすい問題を、ルール化とレビューで大きく改善します。
PART 03 / 02 — ORGANIZATIONAL EFFICIENCY
組織の効率化
AIを「誰もが使える道具」に
AIツールを導入し、一人ひとりの生産性を向上
人手不足を緩和
空いた時間を、より価値の高い業務に集中
社内ワークフローにAIを組み込む
業務の対応・推進スピードを向上
必要なシステム・ツール・可視化を開発
情報格差をなくし、意思決定のコストを下げ、確度を上げる
GOALチーム、そして会社全体の効率を高めます
PART 03 / 03 — AI SECURITY
AIセキュリティの強化
便利さと安全性を両立したAI活用へ。
LOCAL AI
ローカルモデルの導入
データを社内ネットワークから出さずに、AIを業務に活用
※ 必要な機材が前提AUDIT
ネットワークセキュリティ監査
非準拠のAIツールの利用や、AIへの機密データ送信を抑制
SCAN & FIX
AIで脆弱性を診断・修正
社内システムの脆弱性を見つけて修正し、情報漏洩や事故のリスクを低減
AI時代、
一人がひとつのチームになれる。
小さく美しいチームでも、大企業に負けない作品を生み出せる。
新しいAI時代を、ともに ── 未来へ。✉ CONTACT MECopyright © LIU ZHIQING 2026